این مینیپیسی جیبی که تنها ۳۰۰ گرم وزن دارد و در یک دست جای میگیرد، توانایی اجرای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) با حداکثر ۱۲۰ میلیارد پارامتر را به صورت کامل و بومی بر روی دستگاه، بدون نیاز به اتصال به اینترنت یا سرورهای خارجی، دارد. Pocket Lab رسماً توسط رکوردهای جهانی گینس به عنوان “کوچکترین مینیپیسی (۱۰۰B LLM محلی)” گواهی شده است.
Pocket Lab به یک پردازنده مرکزی (CPU) ۱۲ هستهای ARMv9.2 و یک واحد پردازش عصبی (NPU) سفارشی مجهز است که عملکرد محاسباتی هوش مصنوعی را تا ۱۹۰ TOPS (تریلیون عملیات در ثانیه) ارائه میدهد.
این دستگاه همچنین دارای ۸۰ گیگابایت حافظه LPDDR5X و یک حافظه SSD با ظرفیت ۱ ترابایت است که از بارهای کاری استنتاج در مقیاس بزرگ پشتیبانی میکند. Tiiny AI این دستگاه را با TDP (توان طراحی حرارتی) ۳۰ وات و مصرف برق سیستمی معمول ۶۵ وات طراحی کرده است، که تعادلی بین عملکرد بالا و مصرف انرژی کاهشیافته ایجاد میکند.
Tiiny AI بر این باور است که Pocket Lab نگرانیهای فزاینده در مورد وابستگی به فضای ابری، حریم خصوصی دادهها و افزایش هزینههای انرژی را برطرف میکند. این شرکت تاکید دارد که پردازش محلی هوش مصنوعی، جایگزینی پایدارتر و امنتر برای سیستمهای ابری ارائه میدهد. Pocket Lab تمام دادههای کاربر و تعاملات مدل را به صورت محلی با رمزگذاری در سطح بانکی ذخیره میکند و نیاز به دسترسی به اینترنت یا سرورهای خارجی را از بین میبرد. این ویژگی به کاربران امکان میدهد تا کنترل کامل بر دادههای خود داشته باشند و از امنیت آنها اطمینان حاصل کنند.
Pocket Lab از استقرار با یک کلیک چندین LLM متنباز و چارچوبهای عامل هوش مصنوعی پشتیبانی میکند. این LLMها شامل GPT-OSS، Llama، Mistral، DeepSeek، Qwen و Phi میشوند. همچنین، ابزارهای اتوماسیون مانند ComfyUI، SillyTavern و Flowise نیز بر روی این سیستم کاملاً آفلاین قابل اجرا هستند. این قابلیتها موارد استفاده متنوعی از جمله استدلال چندمرحلهای، تولید محتوا، درک عمیق از زمینه و حافظه شخصی امن را برای کاربران فراهم میآورد.
به نقل از گیزموچاینا، شرکت Tiiny AI قصد دارد Pocket Lab را در نمایشگاه CES 2026 به نمایش بگذارد. این محصول برای توسعهدهندگان، محققان، متخصصان و دانشجویانی معرفی شده است که به قابلیتهای هوش مصنوعی قابل حمل و خصوصی نیاز دارند. Tiiny AI ادعا میکند که این دستگاه موارد استفاده واقعی را در محدوده پارامترهای ۱۰B تا ۱۰۰B پوشش میدهد، که به گفته شرکت، بیش از ۸۰ درصد از نیازهای عملی هوش مصنوعی را تشکیل میدهد.
این رونمایی در حالی صورت میگیرد که اخبار مرتبطی نیز از توسعه دستیار هوش مصنوعی جدید شیائومی به نام Mi Chat و این گمانهزنی که GPUها دیگر مانع اصلی پیشرفت هوش مصنوعی نیستند و اکنون سایر محدودیتهای سطح سیستمی عامل محدودکننده شدهاند، منتشر شده است. این روند نشاندهنده حرکت به سمت هوش مصنوعی کارآمدتر و در دسترستر برای مصرفکنندگان و توسعهدهندگان است.
